Conversemos ↘
Inteligencia comodity + Conocimiento de la empresa = ventaja competitiva. Sin embargo, tanto por seguridad como por costos al escalar los prototipos, una opción es colocar el modelo de GenAI cerca de los datos, en el entorno privado (on-premise o cloud). En redPartner le ayudamos a instalarlo y ponerlo a punto — sin importar qué base de datos use.
Usar servicios de IA generativa en la nube implica enviar prompts y documentos —muchas veces con información confidencial o regulada— a infraestructura de terceros. En banca, gobierno y salud, eso choca de frente con las obligaciones de protección de datos y soberanía de la información.
GenAI Privado elimina ese compromiso: los modelos se despliegan dentro de su propia infraestructura, de modo que la organización aprovecha la IA generativa sin que un solo dato salga de su perímetro.
Despliegue de IA generativa sobre la infraestructura del cliente, no en la nube de un tercero.
Los prompts y documentos no salen de la organización: soberanía total del dato.
Pensado para instituciones con exigencias de protección de datos y regulación.
Conectable a sus procesos y fuentes internas de conocimiento.
El dimensionamiento de infraestructura y la selección de modelos se definen en el assessment según sus casos de uso y su política de datos.
Un assessment define sus casos de uso y su política de datos, y dimensiona el despliegue de GenAI Privado en su infraestructura.