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rP Predecir Agro anticipa la producción agroindustrial con modelos entrenados sobre las variables del cultivo más datos externos nuestros, para planificar molienda, logística y comercialización con base real (por ejemplo, con una precisión del 96,5% en caña de azúcar).
En la agroindustria, estimar mal la producción desajusta toda la cadena: molienda, logística, contratos y caja. Sin un modelo que anticipe el rendimiento, la planificación se basa en promedios históricos que no capturan las condiciones de cada ciclo.
rP Predecir Agro resuelve ese punto: convierte sus datos históricos en una predicción accionable, con sus causas, entregada como servicio gestionado por redPartner — sin que usted monte un equipo de ciencia de datos.
Estimación de rendimiento por lote y ciclo, no por promedio histórico.
El modelo incorpora las condiciones que mueven el rendimiento.
Precisión declarada de 96,5% en producción de caña de azúcar.
Suscripción, integrable a los sistemas de campo y planta.
La precisión declarada se valida sobre los datos históricos de cada cliente durante la puesta en marcha; el modelo se afina con la operación.
Le mostramos rP Predecir Agro sobre su histórico de producción: verá la predicción de rendimiento por lote y ciclo.