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rP Predecir Cartera anticipa la probabilidad de mora y/o default y el comportamiento de cobranza por cada cliente, para priorizar la gestión y actuar antes de que el crédito se deteriore — también en un marco de banca/cooperativa regulada.
En banca y microcrédito, esperar a que el crédito caiga en mora para actuar es caro: la recuperación baja y el provisionamiento sube. Sin un modelo que anticipe el comportamiento de pago de cada cliente, la cobranza trata a todos los clientes igual y llega tarde a los que importan.
rP Predecir Cartera resuelve ese punto: convierte sus datos históricos (más nuestros datos externos) en una predicción accionable, con sus causas, entregada como servicio gestionado por redPartner — sin que usted monte un equipo de ciencia de datos, ni compre servidores con procesadores Nvidia.
Probabilidad por cliente y operación, para anticipar el deterioro de cartera.
Predicción de respuesta a la gestión, para priorizar esfuerzo donde rinde.
Diseñado para el marco de instituciones financieras reguladas.
Suscripción, integrable al core y a los sistemas de cobranza.
La precisión declarada se valida sobre los datos históricos de cada cliente durante la puesta en marcha; el modelo se afina con la operación.
Le mostramos rP Predecir Cartera sobre su cartera histórica: verá el riesgo por cliente y la priorización de cobranza.