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Los ambientes de desarrollo, pruebas y analítica necesitan datos realistas — pero no datos reales de sus clientes. dbMasking crea copias seguras de producción donde lo sensible se reemplaza por valores ficticios pero coherentes, conservando la integridad estructural y funcional, y sin tocar ni exponer jamás el ambiente productivo. Grado bancario, sobre Oracle Standard Edition.
Copiar la base de producción tal cual hacia desarrollo, pruebas o capacitación pone información personal y financiera de sus clientes en entornos con menos controles. Es exposición innecesaria y un incumplimiento directo de PCI-DSS, GDPR y Habeas Data — con multas y daño reputacional como consecuencia.
Pero los equipos necesitan datos realistas para trabajar. dbMasking resuelve ese dilema: entrega copias funcionalmente equivalentes a producción, con los datos sensibles enmascarados de forma consistente, para que se pueda probar y desarrollar sin riesgo.
Substitution, Shuffling, Redaction, Nulling, Date Shifting, Generalization, Perturbación numérica y Hashing determinístico; FPE y Tokenization en R1.1.
Identifica datos personales y sensibles en el esquema antes de enmascarar, sin depender de un mapeo manual exhaustivo.
Consistencia determinística: el mismo dato produce siempre el mismo valor enmascarado, preservando relaciones entre tablas.
Diseñado para banca; opera solo sobre copias y nunca altera ni expone el ambiente productivo. API, CLI y UI.
Entrega escalonada: R1 (motor de 8 funciones + PII + cumplimiento), R1.1 (FPE, Tokenization, reglas programables) y R2 (subsetting: ambientes de 50–100 GB desde bases de 1–3 TB).
Un assessment acotado identifica qué datos sensibles viven hoy en sus ambientes no productivos y cómo enmascararlos sin romper la funcionalidad.